Отримано 08.02.2026
Доопрацьовано 03.03.2026
Прийнято 26.03.2026
Опубліковано 07.04.2026
Взято з Вип. 119, 2026
Сторінки 249 -261
Анотація
Зростання складності будівельних інженерних мереж, інтеграція підсистем різного функціонального призначення та підвищення вимог до безперервності їх роботи обумовлюють необхідність формування науково обґрунтованої системи організаційно-технологічного спостереження. Ефективне управління експлуатацією мереж водопостачання, теплопостачання, електропостачання та вентиляції потребує переходу від фрагментарного контролю окремих параметрів до комплексної моделі кількісного оцінювання функціональної стійкості. Методологічну основу становить інтеграція системного, функціонального та ризик-орієнтованого підходів, що дозволяє аналізувати інженерні мережі як цілісний техніко-організаційний комплекс із взаємопов’язаними елементами та ієрархією критичних параметрів. Формалізація процесів спостереження реалізується через побудову інтегрального показника стійкості, який визначається зваженим агрегуванням нормованих експлуатаційних параметрів і забезпечує об’єктивність порівняльної оцінки різних ділянок мережі. Розрахунок імовірності безвідмовної роботи, інтенсивності відмов та інтегрального ризику дозволяє трансформувати технічні характеристики у вимірювані економічні критерії та формувати пріоритети технічного втручання. Застосування імітаційного моделювання забезпечує сценарний аналіз режимів експлуатації та прогнозування динаміки деградації обладнання за умов варіативного навантаження. Запропоновано інтегральний індекс експлуатаційної ефективності, що поєднує показники стійкості, ризику та стабільності режимів у єдину систему підтримки управлінських рішень. Інтеграція аналітичних моделей у цифрову інформаційну платформу створює завершений контур моніторингу, який забезпечує підвищення надійності функціонування, зниження аварійності, оптимізацію ресурсних витрат та довгострокову стабільність роботи систем будівельних інженерних мереж в умовах динамічного експлуатаційного середовища. Практична реалізація запропонованого інструментарію сприяє формуванню адаптивної моделі управління технічною інфраструктурою на засадах прогнозності, системності та економічної доцільності
Ключові слова:
організаційно-технологічне спостереження, інженерні мережі, інтегральний показник стійкості, моделювання процесів, імовірність безвідмовної роботи, інтенсивність відмов, ризик-аналіз, імітаційне моделювання, цифрова платформа моніторингу, експлуатаційна ефективність, безперервність функціонування1. Grieves M., Vickers J. Digital twin: mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems. In: Kahlen F.-J., Flumerfelt S., Alves A. (eds.). Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Cham: Springer, 2017. P. 85–113. DOI: 10.1007/978-3-319-38756-7_4.
2. Cinelli M., Spada M., Kim W., Zhang Y., Burgherr P. MCDA Index Tool: an interactive software to develop indices and rankings. Environment Systems and Decisions. 2020. Vol. 40. P. 82–109. DOI: 10.1007/s10669-020-09784-X.
3. Saaty T. L. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. 2nd ed. Pittsburgh: RWS Publications, 2008. 315 p. ISBN 978-0-9620317-8-6.
4. Rausand M., Høyland A. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2004. 636 p.
5. Barabash O. V., Musiienko A. P., Svynchuk O. V. Probability Theory: Study Guide for Students of Specialty 121 “Software Engineering” [Electronic resource]. Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2021. 193 p. [in Ukrainian]
6. Banks J., Carson J. S., Nelson B. L., Nicol D. M. Discrete-Event System Simulation. 5th ed. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2010. 640 p. ISBN 978-0-13-606212-7.
7. Aven T. Risk Analysis: Assessing Uncertainties Beyond Expected Values and Probabilities. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2015. 192 p. ISBN 978-1-118-90504-5.
8. Modarres M., Kaminskiy M., Krivtsov V. Reliability Engineering and Risk Analysis: A Practical Guide. 3rd ed. Boca Raton: CRC Press, 2017. 515 p. ISBN 978-1-4987-6001-2.
9. Law A. M. Simulation Modeling and Analysis. 5th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2015. 744 p. ISBN 978-0-07-340132-4.
10. Jardine A. K. S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing. 2006. Vol. 20, No. 7. P. 1483–1510. DOI: 10.1016/j.ymssp.2005.09.012.
11. Hopkin P. Fundamentals of Risk Management: Understanding, Evaluating and Implementing Effective Risk Management. 4th ed. London: Kogan Page, 2018. 456 p. ISBN 978-0-7494-8357-2.
12. Si X.-S., Wang W., Hu C.-H., Zhou D.-H. Remaining useful life estimation — a review on the statistical data-driven approaches. European Journal of Operational Research. 2011. Vol. 213, No. 1. P. 1–14. DOI: 10.1016/j.ejor.2010.11.018.