Стаття

Отримано 17.07.2025

Доопрацьовано 11.11.2025

Прийнято 15.12.2025

Взято з Вип. 118, Ч. 2, 2025

Сторінки 148 -158

Meteshkin, K., Kukhar, M., & Masliy, L. (2025). FORMATION OF THE CONCEPT OF CONDITIONAL NOOSPHERIC INTELLIGENCE USING ONTOLOGICAL AND GEOINFORMATION MODELING . Automobile Roads and Road Construction, (118.2), 148-158. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-118.2-148-158

ФОРМУВАННЯ КОНЦЕПЦІЇ УМОВНО-НООСФЕРНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ЗАСТОСУВАННЯМ ОНТОЛОГІЧНОГО ТА ГЕОІНФОРМАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Костянтин Метешкін Максим Кухар Любов Маслій

В існуючих наукових дослідженнях спостерігається тенденція використання штучного інтелекту для вирішення задач в різних галузях діяльності людини. Так, наприклад, вирішуються задачі й в сфері геодезії для автоматизації камеральної обробки просторових даних, в геоінформаційних системах для формування векторних моделей за допомогою машинного навчання, в землеустрої для формування більш автоматизованих систем взаємодії з людьми. Але певні міждисциплінарні задачі, вирішення яких потребує нестандартних підходів мають вирішуватися на більш високому рівні узагальнення інформації. Найвищий рівень узагальнення є необхідним для вирішення задач у законодавчих органах влади, де формуються закони, дія яких поширюються на всю діяльність всередині країни. Вищесказане призводить до думки про можливість створення спеціальної інтелектуальної системи, база знань якої містила б модель умовно-ноосферного інтелекту. Термін «умовно-ноосферний інтелект» тут запроваджено тому, що В. І. Вернадський у своєму вченні про ноосферу стверджував, що все людство планети Земля впливає на її біосферу і необхідний колективний розум («геологічна сила» за Вернадським) для еволюційного перетворення біосфери на ноосферу. На жаль, врахувати вплив людства на біосферу Землі нині недостатньо вивчено, але автори даної роботи намагаються сформувати певний підхід, який дозволить більш якісну взаємодію спеціалістів на великій відстані між ними та при відсутності між ними прямих зв’язків. Метою цього дослідження є наукове обґрунтування формування концепції умовно ноосферного інтелекту з застосуванням онтологічного та геоінформаційного моделювання для використання кваліфікаційного потенціалу науково-педагогічних працівників. застосовуючи обмеження та припущення, а саме розглянути його здатність системно формувати групи експертів із числа інтелектуальної еліти, експертів у своїх галузях, для вирішення практичних завдань та проблем сучасності, з застосуванням математичного обґрунтування та відображуючи науковий потенціал кількісною моделлю сформованою за допомогою геоінформаційних технологій. Крім того, в цій роботі під інтелектуальною елітою розуміються науково-педагогічні працівники вищих навчальних закладів, які мають відповідну спеціальність і високий кваліфікаційний потенціал у своїй галузі знань. Подібна модель може функціонувати, використовуючи засоби штучного інтелекту та інформаційних технологій, але не зводиться до них. В роботі використовували методи системного, функціонального аналізу, а також формальні уявлення теорії множин і теорії корисності з застосуванням онтологічного та геоінформаційного моделювання. В результаті дослідження виведено термін «умовно ноосферний-інтелект». Вперше сформовано концептуальне представлення умовно ноосферного-інтелекту. Також, розроблено ядро умовно-ноосферного інтелекту у вигляді математичної моделі. Представлені приклади можливого застосування Умовно-ноосферного інтелекту за допомогою ГІС та на прикладі геодезії.

умовно-ноосферний інтелект, штучний інтелект, аналіз, онтологічне моделювання, геоінформаційні системи, геодезія та землеустрій

  1. Meteshkin, K. O., & Kukhar, M. A. (2022). Stvorennia uzahalnenoi modeli navchalno-metodychnoho zabezpechennia v systemi «Rozumnyi zaklad vyshchoi osvity» na prykladi spetsialnosti 193 «Heodeziia ta zemleustrii» [Creation of generalized model of educational and methodological support in the system «Smart institution of higher education» on the example of specialty 193 «Geodesy and land management»]. Komunalne hospodarstvo mist, 3(170), 234–238. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-234-238 [in Ukrainian].

  2. Meteshkin, K. O., & Kukhar, M. A. (2022). Formalizatsiia protsesiv i yavyshch v systemi «Rozumnyi zaklad vyshchoi osvity» na prykladi spetsialnosti 193 «Heodeziia ta zemleustrii» [Formalization of processes and phenomena in the system «Smart institution of higher education» on the example of specialty 193 «Geodesy and land management»]. Komunalne hospodarstvo mist, 3(170), 239–246. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-239-246 [in Ukrainian].

  3. Maslii, L. O., Meteshkin, K. O., & Kukhar, M. A. (2024). Modeliuvannia struktury tsentru obrobky kadastrovoi informatsii [Modeling the structure of the cadastral information processing center]. Avtomobilni dorohy i dorozhnie budivnytstvo. Sektsiia «Heodeziia ta zemleustrii», 116(1), 116–123. DOI: https://doi.org/10.33744/0365-8171-2024-116.1-116-123 [in Ukrainian].

  4. Maslii, L. O., Meteshkin, K. O., & Kukhar, M. A. (2024). Katehorna model tsentru obrobky kadastrovoi informatsii [Categorical model of the cadastral information processing center]. Avtomobilni dorohy i dorozhnie budivnytstvo. Sektsiia «Heodeziia ta zemleustrii», 116(2), 104–114. DOI: https://doi.org/10.33744/0365-8171-2024-116.2-104-114 [in Ukrainian].

  5. Gardner H. Multiple Intelligences: The Theory in Practice. New York : Basic Books, 1993. р.330. URL: https://archive.org/details/multipleintellig0000gard [in English].

  6. Zhang, K., & Aslan, A. B. (2021). AI technologies for education: Recent research & future directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 1–12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100025

  7. Lin, C.-C., Huang, A. Y. Q., & Lu, O. H. T. (2023). Artificial intelligence in intelligent tutoring systems toward sustainable education: A systematic review. Smart Learning Environments, 10(41), 1–22. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00260-y [in English].

  8. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 [in English].

  9. Mamonov, K., Kukhar, M., Shterndok, E., & Kamchatna, S. (2023). Standardization of geodetic data for determination of boundaries of natural reserve areas. E3S Web of Conferences, 452, 1–13. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202345203001 [in English].

  10. Valeeva, R., Biktagirova, G., Lesev, V., Mikhailenko, O., Skudareva, G., & Valentovinis, A. (2023). Exploring the impact of modeling in science education: A systematic review. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(6), 1–22. DOI: https://doi.org/10.29333/ejmste/13268

  11. Zhang, W., & Mei, H. (2020). A constructive model for collective intelligence. National Science Review, 7(8), 1273–1277. DOI: https://doi.org/10.1093/nsr/nwaa092

  12. Vinueza-Martinez, J., Correa-Peralta, M., Ramirez-Anormaliza, R., Franco Arias, O., & Vera Paredes, D. (2024). Geographic information systems (GISs) based on WebGIS architecture: Bibliometric analysis of the current status and research trends. Sustainability, 16(15), 1–37. DOI: https://doi.org/10.3390/su16156439 [in English].

  13. Kukhar, M. A., & Horoshanskyi, T. S. (2025). Suchasnyi pidkhid do vyrishennia zadach zboru ta analizu prostorovoi informatsii [Modern approach to solving problems of spatial information collection and analysis]. Komunalne hospodarstvo mist, 3(191), 401–407. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2025-3-191-401-407 [in Ukrainian].

  14. Register of educational activity entities: Higher education institutions. (n.d.). Yedyna derzhavna elektron-na baza z pytan osvity [Unified State Electronic Database on Education]. URL: https://registry.edbo.gov.ua/?utm_source [in Ukrainian].

  15. Report on the quality of higher education in Ukraine, its compliance with the tasks of sustainable innovative development of society in 2023. (2023). Natsionalne ahentstvo iz zabezpechennia yakosti vyshchoi osvity [National Agency for Higher Education Quality Assurance]. URL: https://naqa.gov.ua/wp-content/uploads/2024/05/Доповідь-2023-року.pdf?utm_source [in Ukrainian].

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-118.2-148-158