Стаття

Отримано 31.03.2025

Доопрацьовано 03.09.2025

Прийнято 30.09.2025

Взято з Вип. 118, Ч. 1, 2025

Сторінки 48 -55

Hulchak, O., Popov, S., & Korchevska, A. (2025). INTERACTION OF VEHICLES AT A SIGNALIZED INTERSECTION WHEN THE GREEN LIGHT IS ACTIVATED. Automobile Roads and Road Construction, (118.1), 48-55. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-118.1-048-055

ВЗАЄМОДІЯ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ НА РЕГУЛЬОВАНОМУ ПЕРЕХРЕСТІ ПРИ ВМИКАННІ ЗЕЛЕНОГО СИГНАЛУ

Оксана Гульчак Станіслав Попов Аліна Корчевська

Організація та ефективність роботи світлофорного регулювання на перехрестях є ключовими факторами, що впливають на пропускну здатність та рівень заторів
у міських вулично-дорожніх мережах. Неправильна робота світлофорів може призводити до додаткових затримок, зниження ефективності руху транспорту та підвищення ризику
виникнення ДТП. Актуальність даного дослідження полягає у вивченні впливу характеристик старту транспортних засобів на динаміку руху через регульовані перехрестя та оцінці їхнього впливу на оптимізацію транспортних потоків. У роботі проаналізовано рух двох транспортних засобів, що послідовно перетинають регульоване перехрестя під час увімкнення зеленого сигналу світлофора. Основна увага приділяється дослідженню таких параметрів, як співвідношення відстаней, пройдених транспортними засобами, співвідношення їхніх швидкостей, затримка старту другого транспортного засобу відносно першого та зміна цих показників у процесі руху. Оцінювання взаємозв’язку зазначених параметрів дозволяє визначити оптимальність організації потоку та рівень його безпеки. Описані характеристики є важливими для аналізу умов руху як на самому перехресті, так і на підходах до нього. Виявлення закономірностей між співвідношеннями швидкостей, відстаней та затримками старту дозволяє оцінити вплив світлофорного регулювання на динаміку руху. Це, у свою чергу, дає можливість запропонувати оптимальні параметри для підвищення пропускної здатності перехрестя та зниження заторів у вулично-дорожній мережі. Отримані результати можуть бути використані для удосконалення транспортного моделювання та розробки адаптивних алгоритмів управління рухом. Оптимізація параметрів старту транспортних засобів сприятиме підвищенню загальної ефективності дорожньої мережі, зменшенню затримок та підвищенню рівня безпеки на перехрестях. Запропонований підхід може застосовуватись в міському плануванні та при розробці інтелектуальних транспортних систем, що забезпечують ефективне управління транспортними потоками

світлофорне регулювання, регульоване перехрестя, динаміка транспортних засобів, затримка старту, співвідношення швидкостей, оптимізація транспортних потоків, затори дорожньої мережі, адаптивне управління рухом, інтелектуальні транспортні системи, ефективність перехрестя, взаємодія транспортних засобів
  1. Polishuk, V., Popov, S., Vyhovska, I., Yanishevskiy, S., & Nahrebelna, L. (2024). Energy-based approach to the assessment of traffic flow. Transport Technologies, 5(2). doi: 10.23939/tt2024.02.023.
  2. Boikiv, M.V., & Zherebetskyi, N.V. (2024). Study of traffic conditions at intersection with a heavy traffic flow in the main direction. Scientific Notes of Vernadsky TNU, 35(6). doi: 10.32782/2663-5941/2024.6.2/35.
  3. Polishchuk, V.P., Nahrebelna, L.P., Vyhovska, I.A., & Popov, S.Y. (2024). Applying energy principles to the assessment of road traffic safety. Journal of Transport Systems and Traffic Safety, 1(58), 133-141. doi: 10.33744/2308-6645-2024-1-58-133-141.
  4. Vieira, M., Galvão, G., Vieira, M., Louro, P., Véstias, M., & Vieira, P. (2024). Enhancing urban intersection efficiency: Visible light communication and learning-based control for traffic signal optimization and vehicle management. Symmetry, 16. doi: 10.3390/sym16020240.
  5. Vieira, M., Vieira, M., Galvão, G.M., Louro, P., Véstias, M.P., & Vieira, P. (2024). Enhancing urban intersection efficiency: Utilizing visible light communication and learning-driven control for improved traffic signal performance. Vehicles, 6(2), 666-692. doi: 10.3390/vehicles6020031
  6. Simões, M., Milheiro-Oliveira, P., & Costa, A.P. (2010). Modeling and simulation of traffic movements at semiactuated signalized intersections. Journal of Transportation EngineeringList of Issues, 136(6). doi: 10.1061/(asce)te.1943-5436.0000124.
  7. Bai, Z., Hao, P., Shangguan, W., Cai, B., & Barth, M. (2022). Hybrid reinforcement learning-based eco-driving strategy for connected and automated vehicles at signalized intersections. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23. doi: 10.1109/tits.2022.3145798.
  8. Aoki, S., & Rajkumar, R. (2022). Cyber traffic light: Safe cooperation for autonomous vehicles at dynamic intersections. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(11), 22519-22534. doi: 10.1109/tits.2022.3146457.
  9. Wang, Z., Wu, G., & Barth, M. (2020). Cooperative eco-driving at signalized intersections in a partially connected and automated vehicle environment. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21. doi: 10.1109/tits.2019.2911607.
  10. Eom, M., & Kim, B. (2020). The traffic signal control problem for intersections: A review. European Transport Research Review, 12. doi: 10.1186/s12544-020-00440-8.
  11. Horbachov, P., & Liubyi, Y. (2022). Method of estimating the time required to ensure the uniform motion of vehicle platoon progression on the coordinated section of the city arterial road. Vehicle and Electronics. Innovative Technologies, 22. doi: 10.30977/VEIT.2022.22.0.2.
  12. Zhou, M., Yu, Y., & Qu, X. (2020). Development of an efficient driving strategy for connected and automated vehicles at signalized intersections: A reinforcement learning approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21(1), 433-443. doi: 10.1109/tits.2019.2942014.
  13. Wu, W., Huang, L., & Du, R. (2019). Simultaneous optimization of vehicle arrival time and signal timings within a connected vehicle environment. Italian National Conference on Sensors, 20. doi: 10.3390/s20010191.
  14. Rakha, H.A., El-Shawarby, I., & Setti, J. (2007). Characterizing driver behavior on signalized intersection approaches at the onset of a yellow-phase trigger. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 8(4), 630-640. doi: 10.1109/tits.2007.908146.
  15. Popov, S., & Vyhovska, I. (2025). Digital control tower model for public transport city network. In O. Slavinska, V. Danchuk, O. Kunytska, & O. Hulchak (Eds.), Intelligent transport systems: Ecology, safety, quality, comfort. ITSESQC 2024 (Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 1335). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-87376-8_34.
  16. Katsaros, K., Kernchen, R., Dianati, M., & Rieck, D. (2011). Performance study of a Green Light Optimized Speed Advisory (GLOSA) application using an integrated cooperative ITS simulation platform. International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (pp. 918-923). Istanbul. doi: 10.1109/iwcmc.2011.5982524

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-118.1-048-055