Стаття

Отримано 05.05.2025

Доопрацьовано 27.08.2025

Прийнято 30.09.2025

Взято з Вип. 118, Ч. 1, 2025

Сторінки 167 -179

Serbov, M., Shemiakin, M., & Prokopenko, N. (2025). GEODETIC METHODS OF ASSESSMENT AND PREDICTIVE MONITORING OF LAND RESOURCES IN THE CONTEXT OF CLIMATE CHANGE. Automobile Roads and Road Construction, (118.1), 167-179. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-118.1-167-179

ГЕОДЕЗИЧНІ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗНОГО МОНІТОРИНГУ ЗЕМЕЛЬНИХ РЕСУРСІВ В УМОВАХ КЛІМАТИЧНИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ

Микола Сербов Михайло Шемякін Наталія Прокопенко

Стаття присвячена розвитку геодезичних методів та створенню високоточних систем моніторингу земельних ресурсів у контексті зміни клімату. Вон аналізує підходи до формування геоінформаційної основи адаптивного управління землекористуванням. Актуальність дослідження зумовлена інтенсивними кліматичними трансформаціями, які впливають на природні процеси та вимагають точних інструментів для прогнозування стану земель. Геодезичні системи забезпечать просторову достовірність даних, необхідних для ефективного управління ресурсами в умовах екологічної нестабільності. Метадослідження зосереджені на розробці геодезично орієнтованих методів створення тривимірних моделей та когнітивних карт для аналізу та прогнозування змін земельних ресурсів. Цілі включають підвищення точності моніторингу та створення основи для адаптивного планування розвитку земель. Дослідження включає геодезичні вимірювання, дані дистанційного зондування та програмне забезпечення, ArcMap та ArcScene. Для створення цифрових моделей місцевості (DEM) було складено TIN-модель, а текстуру створено на основі високоякісних супутникових знімків (SPOT, QuickBird). Автоматизовану векторизацію контурів було проведено з використанням різних алгоритмів класифікації. Отримані результати включають тривимірні моделі зонування земель з використанням «призмових карт» та об'ємних діаграм, що відображають масштаби активності та динаміку змін. Розроблено технологічну схему геоінформаційного моніторингу, яка інтегрує геодезичні дані для прогнозування деградації ґрунтів та оцінки екологічних ризиків. DEM та макети, створені в ArcScene, забезпечують високу точність просторового аналізу. Перспективи подальших досліджень включають вдосконалення автоматизованих систем векторизації та інтеграцію людського інтелекту для обробки геопросторових даних. Розробка багатомасштабних моделей та розширення баз даних підвищать точність прогнозів та оптимізують управління земельними ресурсами у свідомості активістів боротьби зі зміною клімату

геодезія, моніторинг земель, цифрова модель рельєфу, зміна клімату, прогнозування, геоінформаційні технології
  1. Verteghel, S., Vyshniakov, V., Hurelia, V., Slastin, S., Piskun, O., Kharchenko, S., & Moroz, V. (2022). Development of methodology for creating and updating cartographic base using space images from "SUPER VIEW-1" satellites. Ecological Safety and Nature Management, 41(1), 89-101. doi: 10.32347/2411-4049.2022.1.89-101.
  2. Dombrovska, O.A. (2024). Intellectual property in the field of land management, geodesy and cadastre. Journal of Management, Economics and Technology, 2, 120. 
  3. Lashko, S.P., Shelkovska, I.M., Mikhno, P.B., & Kozar, V.I. (2021). Geodetic and remote monitoring of lands allocated for solar power plants. Technical Sciences and Technologies, 2(24), 257-264. doi: 10.25140/2411-5363-2021-2(24)-257-264.
  4. Makedon, V.V., & Bailova, O.O. (2023). Planning and organization of implementation of digital technologies in the activities of industrial enterprises. Scientific Bulletin of Kherson State University. Series "Economic Sciences", 47, 16-26. doi: 10.32999/ksu2307-8030/2023-47-3.
  5. Mamonov, K.A., Palamar, A.Yu., & Viatkin, R.S. (2024). Spatial support for the use of real estate in regions for developing geoinformation monitoring maps. Geodesy, Cartography and Aerial Photography, 115(2), 199-206. doi: 10.33744/0365-8171-2024-115.2-199-206.
  6. Mohylnyi, S.P., Khainius, D.V., Vynohradenko, S.V., & Sopov, D.O. (2023). Geodetic monitoring of field protection forest strips. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 8(1), 226-232. doi: 10.36887/2415-8453-2023-1-33.
  7. Pozniak, S.P. (2017). Current problems of soil science and soil geography. Lviv: Ivan Franko Lviv National University.
  8. Sytnyk, O., & Bezlatnia, L. (2024). Analysis of modern methods and tools for surveying and performing large-scale geodetic surveying of reclaimed lands. Natural Sciences and Nature Management, 1, 112-113.
  9. Digital elevation model SRTM. (n.d.). Retrieved from http://dds.cr.usgs.gov/srtm.
  10. Chuvpylo, V., Shevchuk, S., Hapon, S., Nahorna, S., & Kuryshko, R. (2023). Cadastral systems and land management in urban planning design: Optimization of land use and urban planning. Urban Planning and Territorial Planning, 84, 407-423. doi: 10.32347/2076-815x.2023.84.407-423.
  11. Shevchuk, S.M., Prokopenko, N.I., & Rozhi, T.A. (2024). Analysis of the use of geodetic data in planning and monitoring of agricultural landscapes: Optimization of land use and nature protection. Cadastre, Land Management and Land Resources Management, 7, 445-458. doi: 10.32347/2786-7269.2024.7.445-458.
  12. Yamelinets, T. (2022). Information soil science. Lviv: Ivan Franko Lviv National University.
  13. Bieliatynskyi, A., Sorokina, K., Mamonov, K., & Kovalenko, L. (2023). Geoecological monitoring of regional land use: Definition and directions of formation. E3S Web of Conferences, 452, article number 03002. doi: 10.1051/e3sconf/202345203002.
  14. EarthExplorer. (2024). Retrieved from https://earthexplorer.usgs.gov/.
  15. Fey, C., Rechberger, C., & Voit, K. (2023). Remote sensing-based deformation monitoring and geological characterisation of an active deep-seated rock slide (Tellakopf/Cima di Tella, South Tyrol, Italy). Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 82, article number 85. doi: 10.1007/s10064-023-03101-x.
  16. GIS for land administration – Esri. (n.d.). Retrieved from www.esri.com/industries/cadastre/.
  17. Google Earth. (n.d.). Retrieved from https://earth.google.com/web/?hl=uk.
  18. Hablovskyi, B., Hablovska, N., Shtohryn, L., Kasiyanchuk, D., & Kononenko, M. (2023). The long-term prediction of landslide processes within the Precarpathian Depression of the Chernivtsi Region of Ukraine. Journal of Ecological Engineering, 24(7), 254-262. doi: 10.12911/22998993/164753.
  19. Landsat 8. (n.d.). Retrieved from https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8.
  20. Makedon, V., Kostyshyna, T., Tuzhylkina, O., Stepanova, L., & Filippov, V. (2019). Ensuring the efficiency of integration processes in the international corporate sector on the basis of strategic management. Academy of Strategic Management Journal, 18(SI1). 
  21. Makedon, V., Myachin, V., Plakhotnik, O., Fisunenko, N., & Mykhailenko, O. (2024). Construction of a model for evaluating the efficiency of technology transfer process based on a fuzzy logic approach. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(13)(128), 47-57. doi: 10.15587/1729-4061.2024.300796.
  22. Woo, K.S., & Worboys, G. (2019). Geological monitoring in protected areas. International Journal of Geoheritage and Parks, 7(4), 218-225. doi: 10.1016/j.ijgeop.2019.12.004.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-118.1-167-179