UkrainianProfessional Education

Анотація

У статті запропоновано інформаційну технологію системи підтримки прийняття рішень для системного та стратегічного аналізу АТ «Укрзалізниця». Метою дослідження є створення комплексної автоматизованої інформаційної системи, яка інтегрує сучасні методи якісного та кількісного аналізу даних для ефективного управління бізнес-процесами, оцінки ризиків і стратегічного планування в залізничній галузі. Об'єктом дослідження є система підтримки прийняття рішень для системного та стратегічного аналізу в АТ «Укрзалізниця», яка включає методи аналізу даних, архітектуру, а також механізми інтеграції з іншими інформаційними системами компанії. Авторами детально описано архітектуру та функціональність запропонованої системи підтримки прийняття рішень, яка включає три рівні: рівень даних (збір, обробка та зберігання інформації з різних внутрішніх та зовнішніх джерел), рівень аналізу (якісний та кількісний аналіз з використанням сучасних методів та інструментів) та рівень прийняття рішень (візуалізація даних, звітність та рекомендації). Крім того, описані групи методів для кожної підсистеми та програмні засоби і технології, які можуть бути використані для реалізації інформаційна технологія СППР. Для вибору правильного рішення, згідно заданих критеріїв, використовуються сучасні аналітичні методи, включаючи штучний інтелект, машинне навчання та економетричні моделі, що дозволяють ефективно прогнозувати тенденції та оцінювати ризики. Запропонована інформаційна технологія СППР сприятиме кращій інтеграції з іншими інформаційними системами компанії, забезпечуючи повний обмін даними та уникнення дублювання. Впровадження цієї системи дозволить підвищити конкурентоспроможність «Укрзалізниці» на національному та міжнародному рівнях. Подальші дослідження передбачають розширення функціональних можливостей системи, зокрема через застосування технологій глибокого навчання та блокчейн для забезпечення прозорості та безпеки інформаційних процесів. Розвиток нових аналітичних методів також сприятиме підвищенню точності прогнозування та адаптивності стратегії

Ключові слова: