Стаття

Отримано 17.10.2024

Доопрацьовано 19.02.2025

Прийнято 29.03.2025

Взято з Вип. 117, Ч. 1, 2025

Сторінки 157 -165

Shterndok, E., Mamonov, K., Goi, V., & Radzinska, Yu. (2025). MATHEMATICAL MODELING OF FACTORS OF EFFICIENCY OF LAND USE OF REGIONS. Automobile Roads and Road Construction, (117.1), 157-165. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-117.1-157-165

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЧИННИКІВ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ РЕГІОНІВ

Ернест Штерндок Костянтин Мамонов Василь Гой Юлія Радзінська

Доведено, що формування сучасної системи земельних відносин спрямовано на зростання ефективності використання земель на регіональному рівні. На процес землекористування впливають сукупність чинників: функціональні, економічні, просторові, екологічні, інвестиційні, стейкхолдерні. У цьому контексті важливого значення має формування кількісної основи для прийняття рішень шляхом застосування інструментарію математичного моделювання, який включає сукупність напрямів, методів і моделей. У процесі математичного моделювання чинниками ефективності використання земель регіонів здійснюється їх оцінка та визначення інтегрального показника. Узагальнені та систематизовані теоретичні підходи до визначення й використання математичного моделювання у системі землекористування, що надало створити умови для розробки відповідної теоретико-методологічної основи й напрямів реалізації. Досягнута мета щодо визначення практичних аспектів математичного моделювання чинників ефективності використання земель регіонів. Для досягнення поставленої мети вирішені завдання: оцінені чинники ефективності використання земель регіонів; визначено інтегральний показник оцінки рівня ефективності використання земель регіонів; запропоновані напрями математичного моделювання чинників ефективності використання земель регіонів. Запропоновані напрями математичного моделювання чинників ефективності використання земель регіонів: формування інформаційно-аналітичного забезпечення рівня ефективності використання земель регіонів; оцінка чинників рівня ефективності використання земель; визначення інтегрального показника рівня ефективності використання земель регіонів; розробка математичних моделей впливу чинників на інтегральний показник; визначення критеріїв адекватності математичних моделей; інтерпретація отриманих результатів. У результаті дослідження визначені чинники та інтегральний показник рівня ефективності використання земель регіонів. У більшості регіонів відбувається посередній рівень ефективності використання земель. Встановлено, що зниження ефективності використання земель відбувається у регіонах, де відбуваються бойові дії або окупація територій, або у прифронтових областях. Доведено високий рівень впливу функціональних, економічних, просторових, екологічних, інвестиційних чинників на інтегральний показник. Знижується значення стейкхолдерних показників у системі землекористування. Отже, сформована кількісна основа для прийняття рішень щодо забезпечення ефективності використання земель на регіональному рівні

ефективність, використання земель, регіони, оцінка, земельні відносини, математичного моделювання, чинники
  1. Semenova, I.Y. (2014). Mathematical models of MCC: A textbook. Kyiv: National University of Food Technologies.
  2. Niss, M., Blum, W., & Galbraith, P. (2007). Introduction. In Modelling and applications in mathematics education. The 14th ICMI study (pp. 3-32). Boston: Springer. doi: 10.1007/978-0-387-29822-1_1.
  3. Stanzhytskyi, O.M., Taran, Y.Y., & Hordynskyi, L.D. (2006). Basics of mathematical modeling. Kyiv: Taras Shevchenko National University of Kyiv.
  4. Blum, W. (1996). Application references in mathematics lessons – trends and perspectives. Didactics of Mathematics Series, 23, 15-38.
  5. Borromeo Ferri, R. (2010). On the influence of mathematical thinking styles on learners’ modelling behavior. Journal for Mathematics Didactics, 31, 86-95.
  6. Kutluca, T., & Kaya, D. (2023). Mathematical modelling: A retrospective overview. Journal of Computer and Education Research, 11, 240-274. doi: 10.18009/jcer.1242785.
  7. Maaß, K. (2006). What are modelling competencies? ZDM, 38, 113-142.
  8. Kvasko, M.Z., Ladiieva, L.R., & Pirhach, M.S. (2006). Mathematical modeling and identification of one- and multidimensional systems: A study guide. Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.
  9. Zhuchenko, A.I., Ladiieva, L.R., Pirhach, M.S., & Zhurakovskyi, Y.Y. (2021). Mathematical modeling of processes and systems: A study guide. Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.
  10. Burrows, C.R. (1994). Fluid power – progress in a key technology. JSME International Journal, Series B.
  11. Matviichuk, V.A., Veselovska, N.R., & Sharhorodskyi, S.A. (2021). Mathematical modeling of the latest technological systems: Monograph. Vinnytsia: Vinnytsia National Technical University.
  12. Holovachov, V.V. (2022). Mathematical modeling of regional development. Collection of Scientific Works of the Ukrainian State University of Railway Transport, 202, 48-61. 
  13. Kanivets, O.M., Mamonov, K.A., & Liu, C. (2022). Development of a method for integral assessment of land use of integrated territorial communities. Municipal Economy of Cities. Series: Engineering Sciences and Architecture, 171, 87-91.
  14. Kanivets, O.M. (2023). Formation of monitoring of land use of integrated territorial communities. (Doctoral dissertation, O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Kharkiv, Ukraine). 
  15. Shterndok, E.S. (2017). Modeling the influence of spatial factors on the assessment and use of metropolitan lands. (Doctoral dissertation, O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Kharkiv, Ukraine).
  16. Mamonov, K.A., Meteshkin, K.O., Hoi, V.V., & Viatkin, R.S. (2024). Mathematical modeling of factors influencing the functioning of complex systems of territorial development of land use in regions. Municipal Economy of Cities. Series: Engineering Sciences and Architecture, 187, 180-184. 
  17. Mamonov, K.A., Pilicheva, M.O., Frolov, V.O., Viatkin, R.S., & Voitenko, O.R. (2024). Mathematical modeling of indicators of geospatial development of territorial communities. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 9, 287-292. doi: 10.36887/2415-8453-2024-3-50.
  18. Mamonov, K., Holovachov, V., Horb, O., & Palamar, A. (2024). Integrated method for assessing information support of real estate cadastre at regional level. In International conference of young professionals "Geo terrace-2024" (pp. 1-5).  
  19. Mamonov, K., Velychko, V., Holovachov, V., & Kovalenko, L. (2023). Theoretical and methodological provisions regarding the development and implementation of an integral method for assessing the level of information support of the multipurpose real estate cadastre at the regional level. Ukrainian Metrological Journal, 2, 40-51.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2025-117.1-157-165