Стаття

Отримано 02.08.2024

Доопрацьовано 16.11.2024

Прийнято 14.12.2024

Взято з Вип. 116, Ч. 2, 2024

Сторінки 104 -114

Masliy, L., Meteshkin, K., & Kukhar, M. (2024). CATEGORICAL MODEL OF THE CADASTRAL INFORMATION PROCESSING CENTER. Automobile Roads and Road Construction, (116.2), 104-114. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2024-116.2-104-114

КАТЕГОРНА МОДЕЛЬ ЦЕНТРУ ОБРОБКИ КАДАСТРОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Любов Маслій Костянтин Метешкін Максим Кухар

Сучасна кадастрова система України має різні шляхи розвитку, один з яких вдосконалення механізмів адміністрування земельними ресурсами за рахунок зменшення впливу людини. Для цього запропоновано створення додаткового елемента системи, який буде відповідати за взаємодію між усіма базами даних кадастрів та структурами землеустрою. У статті пропонуються концептуальні положення створення Центру обробки кадастрової інформації (ЦОКІ), як розумної платформи для автоматизації функціонування всіх складових системи кадастру, яка включає ряд нових елементів і ряд відомих та функціонуючих на даний час елементів: кадастр інтелектуальних ресурсів; база даних кадастрів (земельний, лісовий, будівельний тощо); база знань; база типових моделей для вирішення задач, яка включає джерела інформації про суб’єкт та об’єкт земельного адміністрування; нормативно-правова база; інтелектуальний інтерфейс; замовник; вирішувачі. Запропонована платформа сприятиме зберіганню, обробці та передачі даних для цілей адміністрування земельними ресурсами, вона дозволить вирішувати вже існуючі задачі кадастру та землеустрою у напівавтоматичному або автоматичному режимах, в залежності від складності поставленої задачі. Центр обробки кадастрової інформації – інтелектуальна система формування знань та даних про землю для реалізації функцій земельного адміністрування. У представленій роботі акцент робиться на застосуванні сучасних математичних методів, зокрема, інструментів теорії категорій, які забезпечують структурований підхід до моделювання та аналізу кадастрових даних у центрі обробки кадастрової інформації. Цей метод дозволяє відображати елементи системи як елементи категорій, де кожен об’єкт належить до загальної структури, яка керується певними правилами взаємодії – морфізмами. Зокрема, представлені моделі, які характеризують взаємозв’язок усіх елементів, які становлять цілісну систему вирішення завдань землеустрою. Математичне моделювання взаємодій дозволяє упорядковувати дані, налагоджувати структурований обмін інформацією та виконувати необхідні операції в ЦОКІ. Поєднання інтелектуальних і математичних методів, дає можливість підвищити ефективність кадастрової системи в Україні, шляхом зменшення навантаження на адміністративні органи за рахунок автоматизації процесів під час прийняття рішень

кадастр, землеустрій, категорна модель, моделювання, теорія категорій, морфізм, земельне адміністрування, система, діаграма
  1. Zarytskyi, A.V. (2018). Technology for building monitoring of regional resources based on ranking of territorial management information systems. (Abstract of PhD dissertation, Kharkiv, Ukraine).  
  2. Meteshkin, K.O., Pilicheva, M.O., & Maslii, L.O. (2022). State land cadastre in the noospheric concept of V.I. Vernadsky. Municipal Economy of Cities. Series: Technical Sciences and Architecture, 173, 86-90. 
  3. Hubar, Yu., Khavar, Yu., & Vash, Ya. (2021). Ways of development of national cadastral systems. Modern Achievements of Geodetic Science and Production, 41, 151-163. 
  4. Meteshkin, K.O., Pilicheva, M.O., & Maslii, L.O. (2023). Comparative analysis of characteristics of cadastral systems of European Union countries. Municipal Economy of Cities. Series: Technical Sciences and Architecture, 177, 85-91.
  5. Stoter, J., Ploeger, H., & van Oosterom, P. (2013). 3D cadastre in the Netherlands: Developments and international applicability. Computers, Environment and Urban Systems, 40, 56-67.  
  6. Döner, F., & Şirin, S. (2020). 3D digital representation of cadastral data in Turkey – apartments case. Land, 9(6), article number 179. 
  7. Ying, S., Li, C., Chen, N., Jia, Y., Guo, R., & Li, L. (2021). Object analysis and 3D spatial modelling for uniform natural resources in China. Land, 10(11), article number 1154.
  8. Bydłosz, J., & Bieda, A. (2020). Developing a UML model for the 3D cadastre in Poland. Land, 9(11), article number 466.  
  9. Kukhar, M.A. (2018). Models of computer support for decision-making in the land relations system in Ukraine. (PhD dissertation, Kharkiv, Ukraine).
  10. Adámek, J., Herrlich, H., & Strecker, G.E. (2006). Abstract and concrete categories: The joy of cats. Reprints in Theory and Applications of Categories, 17, 1-509. 
  11. Mamonov, K., Kukhar, M., Shterndok, E., & Kamchatna, S. (2023). Standardization of geodetic data for determination of boundaries of natural reserve areas. E3S Web of Conferences, 030, 1-13.
  12. Kukhar, M.A. (2020). Conceptual models of decision support in multilevel administration systems. Bulletin of Vinnytsia Polytechnic Institute, 3, 51-56.
  13. Williamson, I., Enemark, S., Wallace, J., & Rajabifard, A. (2009). Land administration for sustainable development. Redlands, CA: Esri Press. 
  14. Maslii, L.O. (2024). Concept of the cadastral information processing center model in Ukraine. In Materials of the international scientific and practical conference “Geospatial support for urban planning and territorial planning” (pp. 25-27). Kharkiv: O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2024-116.2-104-114