UkrainianProfessional Education

Анотація

Метою статті є оцінка ефективності сучасних методів діагностики експлуатаційного стану автомобільних доріг та можливостей їх вдосконалення з використанням технологій штучного інтелекту. Розглянуто динаміку протяжності автомобільних доріг загального користування в Україні за 2017-2022 роки, що виявило незначні зміни в загальній довжині доріг із твердим покриттям та часткові коливання темпів приросту. Аналіз структури дорожнього покриття показав переважання асфальто-бетонних доріг, тоді як інші типи покриття мають незначну частку. Подальший аналіз розподілення доріг за категоріями вказав на більшу частку доріг III категорії, що свідчить про значну кількість доріг середньої якості, які потребують регулярного обслуговування. У межах дослідження також було розглянуто сучасні способи діагностики стану доріг, включаючи порівняння показників з нормативними значеннями, якісну оцінку кожного параметра та оцінку за узагальненим показником. Для кожного методу було проаналізовано переваги та недоліки. Було також проведено детальний огляд найбільш поширених пристроїв для діагностики доріг, таких як прогиноміри, дефлектометри та установки для візуального обстеження, що використовуються для визначення міцності, рівності, шорсткості та інших експлуатаційних якостей покриття. На основі проведеного аналізу запропоновано впровадження технологій штучного інтелекту для підвищення точності оцінки стану доріг та автоматизації діагностичних процесів. Штучний інтелект здатний інтегрувати дані з різних джерел, зокрема датчиків, камер та супутників, і створювати комплексні моделі для прогнозування зносу покриття та визначення оптимальних термінів ремонтних робіт. Впровадження таких інновацій дозволить значно підвищити ефективність управління дорожньою інфраструктурою, знизити витрати на її обслуговування та підвищити безпеку для учасників дорожнього руху. У підсумку, розвиток технологій штучного інтелекту та їхнє застосування в діагностиці доріг стають важливим напрямом у покращенні якості дорожнього господарства та забезпеченні стійкого розвитку транспортної мережі

Ключові слова: