Стаття

Отримано 23.12.2022

Доопрацьовано 17.05.2023

Прийнято 14.06.2023

Взято з Вип. 113, Ч. 2, 2023

Сторінки 61 -69

Neizvestniy, S., & Palchyk, A. (2023). THE METHOD OF EXPERIMENTAL STUDY OF THE DISTRIBUTION OF TRAFFIC INTERVALS IN THE TRANSPORT FLOW. Automobile Roads and Road Construction, (113.2), 61-69. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2023-113.2-061-069

МЕТОДИКА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ РОЗПОДІЛУ ІНТЕРВАЛІВ РУХУ В ТРАНСПОРТНОМУ ПОТОЦІ

Сергій Неізвестний Анатолій Пальчик

Викладена методика експериментального визначення розподілу інтервалів руху між автомобілями в транспортному потоці на ділянках перегонів між простими розв’язками в одному рівні з інтенсивністю руху від 300 до 600 авт/год на одну смугу, а також встановлений вплив розв’язок в одному рівні на часовий інтервал та на зміну інтенсивності руху для встановлення залежності наявності та кількості вільних інтервалів руху в транспортному потоці. Для цього були вирішені наступні задачі: розроблена методика експериментальних досліджень зміни інтервалів руху в транспортному потоці; встановлена необхідна кількість даних для забезпечення необхідної достовірності результатів; проведена експериментальна частина (збір статистичних даних про інтенсивності та інтервали руху та інших характеристик на різних категоріях автомобільних доріг); виконана обробка експериментальних даних з використанням методів математичної статистики; уточнена функція розподілу часових інтервалів; проаналізований характер зміни часових інтервалів між транспортними засобами в «пакеті» та між «пакетами» при русі по розв’язках в одному рівні; встановлена залежність кількості транспортних засобів заданого інтервалу руху від часового інтервалу між транспортними засобами

емпірико-стохастичний підхід, розподіл ймовірностей, інтервал руху, інтенсивність руху, вільний інтервал руху
  1. Brailovsky, N.O., & Granovsky, B.I. (1978). Modeling of transport systems. Moscow: Transport.
  2. Gasnikov, A.V., Klenov, S.L., Nurminsky, E.A., Kholodov, Y.A., & Shamray, N.B. (2010). Introduction to mathematical modeling of traffic flows. Moscow: Moscow Institute of Physics and Technology. Shvetsov, V.I. (2003). Mathematical modeling of traffic flows. Automation and Remote Control, 11, 3-46.
  3. Silyanov, V.V. (1977). Traffic flow theory in road design and traffic management. Moscow: Transport. Lobanov, E.M., & Silyanov, V.V. (1974). Driver reaction time in real road conditions. In Road design and traffic safety (pp. 155-160). Moscow: Moscow Automobile and Road Construction State Technical University. Lobanov, E.M. (1975). Driver reaction time. Proceedings of Moscow Automobile and Road Construction State Technical University, 95, 84-109.
  4. Wiedemann, R. (1991). Modeling of RTI elements on multi-lane roads. Brussels: Commission of the European Community, DG XIII.
  5. Semenov, V.V. (2005). Mathematical modeling of the dynamics of traffic flows in a megacity. Retrieved from http://www.uran.donetsk.ua/~master/2005/kita/shapovalova/library/semenov.pdf.
  6. Getsovich, E.M., Lazurik, V.T., Semchenko, N.A., & Korol, V.Y. (2010). Empirical-stochastic approach to traffic flow modeling. In Computer modeling in high-tech industries (pp. 101-104). Kharkiv.
  7. Drohomyretska, K.T. (2019). Probability theory and mathematical statistics. Lviv.
  8. Medvediev, M.H., & Pashchenko, I.O. (2008). Probability theory and mathematical statistics. Kyiv: Lira-K.
  9. Getsovich, E.M., & Semchenko, N.A. (2011). Methodology for experimental determination of traffic flow parameter distributions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2), 67-68.
  10. Getsovich, E.M., Semchenko, N.A., & Holota, V.A. (2012). Experimental studies of time interval distributions in traffic flow. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3), 57-61.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2023-113.2-061-069