Стаття

Отримано 30.09.2022

Доопрацьовано 19.02.2023

Прийнято 26.03.2023

Взято з Вип. 113, Ч. 1, 2023

Сторінки 41 -46

Gusiev, O., Halona, I., Fedorenko, I., & Gerasimenko, A. (2023). TRANSPORT SAFETY: DEVELOPMENT OF RECOMMENDATIONS FOR IMPROVING ROAD TRAFFIC SAFETY IN DENSE FLOWS. Automobile Roads and Road Construction, (113.1), 41-46. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2023-113.1-041-046

ТРАНСПОРТНА БЕЗПЕКА: РОЗРОБКА РЕКОМЕНДАЦІЙ ЩОДО ПІДВИЩЕННЯ БЕЗПЕКИ ДОРОЖНЬОГО РУХУ В ЩІЛЬНИХ ПОТОКАХ

Олександр Гусєв Інеса Гальона Ірина Федоренко Алла Герасименко

Наукові дослідження та практика автотехнічної експертизи свідчать про те, що до 80 % всіх ДТП виникають з вини водія. В багатьох випадках основною причиною ДТП є недотримання водієм безпечної дистанції руху, що унеможливлює своєчасну реакцію на виникнення небезпечних ситуацій. Це також стосується усіх типових небезпечних дорожньо-транспортних ситуацій. В той же час, в більшості випадків існує початковий період часу, протягом якого водій має можливість уникнути ДТП, вибравши безпечну швидкість руху або зупинивши автомобіль. Оскільки рухаючись у транспортному потоці (особливо в режимі зв'язаного руху) водій часто обмежений у виборі швидкості, але може вільно вибирати дистанцію, проблема вибору безпечної швидкості руху (БШР) безпосередньо пов'язана з проблемою вибору безпечної дистанції слідування (БДС). Тому в умовах руху автомобіля в щільному потоці тільки від рівня підготовки водія залежить чи буде безпечним вибраний ним інтервал слідування. У статті розглянуті підходи, принципи та алгоритми розробки інноваційних заходів щодо підвищення безпеки дорожнього руху в щільних потоках з використанням теорії системного аналізу та теорії ймовірності. здійснений аналіз умов руху в потоці дозволяє встановити зв'язок між середнім інтервалом руху і безпечними інтервалами слідування зв'язних та вільних ТЗ. Результати представлені авторами залежності дозволяють сформулювати рекомендації для водіїв, що рухаються в потоці. Розроблені вимоги та рекомендації щодо забезпечення безпеки руху, зокрема, в щільних потоках. Отримані результати та математичні залежності дозволяють розробити рекомендації щодо розташування технічних засобів регулювання дорожнього руху тощо. Сформувловані рекомендації щодо перспективних подальших наукових досліджень, що будуть спрямовані як на підвищення безпеки руху у щільних потоках так і розробки заходв регулювання дорожнього руху. Як окрема рекомендація, результати можуть бути застосовані для проектування системи заходів щоду безпеки руху громадського (пасажирського) транспорту та удосконалення технологій пасажирських перевезень

щільні потоки, безпека дорожнього руху, безпечної дистанції слідування, щільність розподілу часових інтервалів руху
  1. World Health Organization. (2015). World road accidents statistics data. Geneva: WHO.
  2. Gusev, O.V. (2004). Improving the road transport safety. Bulletin of NTU, 9, 98-103.
  3. Gusev, A.V. (2004). The development of prediction models. Highways and Highway Construction, 7, 77-79.
  4. Gusev, O.V. (1995). Improving road safety of motor transport taking into account the efficiency of driver's visual actions. (Abstract of PhD dissertation, Ukrainian Transport University, Kyiv, Ukraine).
  5. Gusev, O.V. (2005). Ensuring storage and safety of cargo on transport: Textbook. Kyiv: NTU.
  6. Zhu, Y., Wu, Q., & Xiao, N. (2022). Research on highway traffic flow prediction model and decision-making method. Scientific Reports, advance online publication. doi: 10.1038/s41598-022-24469-y.
  7. Rodriguez, M., & Fathy, H. (2022). Vehicle and traffic light control through gradient-based coordination and control barrier function safety regulation. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 144(1), article number 011004. doi: 10.1115/1.4052999.
  8. Junwei, Z., et al. (2021). Expressway traffic flow under the combined bottleneck of accident and on-ramp in framework of Kerner’s three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 574, article number 126004. doi: 10.1016/j.physa.2021.126004.
  9. Tajdari, F., & Roncoli, C. (2021). Traffic control at motorway bottlenecks with time-varying fundamental diagram. IFAC-PapersOnLine, 54(2), 271-277. doi: 10.1016/j.ifacol.2021.06.107.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2023-113.1-041-046