Стаття

Отримано 21.07.2022

Доопрацьовано 10.11.2022

Прийнято 15.12.2022

Взято з Вип. 112, 2022

Сторінки 227 -231

Akimov, D., Myronov, D., Ruskikh, Yu., & Sysoiev, I. (2022). CONCERNING LOAD BALANCING IN APPLICATIONS USING CONTAINERING INFORMATION TECHNOLOGY. Automobile Roads and Road Construction, (112), 227-231. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2022-112-227-231

ЩОДО БАЛАНСУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ В ДОДАТКАХ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ КОНТЕЙНЕРИЗАЦІЇ

Дмитро Акімов Денис Миронов Юрій Руських Ілля Сисоєв

В статті розглянуто адаптивний алгоритм балансування навантаження для додатків з використанням технології контейнеризації. Наведено теоретичні приклади реалізації такого алгоритму на основі багаторівневої системи. Приведено теоретичний опис роботи алгоритму на різних рівнях системи. Функціонування додатку розгорнутого за допомогою технології контейнеризації потребує обов’язкового використання синхронізатору, який в свою чергу повинен бути наділений оптимальним алгоритмом балансування для досягнення максимального використання доступних ресурсів. При цьому слід враховувати особливість запитів які притаманні конкретному додатку, так і їх неоднорідність в часі, для цього пропонується ввести паралельну систему для обробки и статичного аналізу вхідних запитів. В статті наведені критерії які при досягненні яких таки алгоритм можна буде використовувати замість вже існуючих

контейнеризація, балансування, адаптивний алгоритм, контейнеризація, обчислювальний вузол
  1. Leung, K., Liu, L.Z., Felix, J., Ossipov, A., & Mahmoud, M. (2019). High availability for cluster of stateful services behind load balancer in private/public cloud. In Proceedings of the IEEE conference (pp. 1-7). IEEE.
  2. Al Nuaimi, K., Mohamed, N., Al Nuaimi, M., & AlJaroodi, J. (2012). A survey of load balancing in cloud computing: Challenges and algorithms. In Proceedings of the IEEE conference (pp. 1-5). IEEE.
  3. Matthias, K., & Kane, S.P. (2015). Docker: Up & running. Sebastopol, CA: O'Reilly Media.
  4. Donovan, A.A.A., & Kernighan, B.W. (2015). The Go programming language. Upper Saddle River: Addison-Wesley Professional.
  5. Bourke, T. (2001). Server load balancing (1st ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly Media.
  6. Airapetyan, B.G. (2013). Types of distributed computing systems. Architectural features. Advantages and disadvantages. Information Processing Systems, 6, 199-203.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2022-112-227-231