Стаття

Отримано 21.01.2022

Доопрацьовано 13.05.2022

Прийнято 14.06.2022

Взято з Вип. 111, 2022

Сторінки 92 -98

Smirnov, A. (2022). DEVELOPMENT OF A METHODICAL APPROACH TO THE MAINTENANCE OF HIGHWAYS IN THE WINTER PERIOD TAKING INTO ACCOUNT WORLDWIDE EXPERIENCE. Automobile Roads and Road Construction, (111), 92-98. https://doi.org/10.33744/0365-8171-2022-111-092-098

РОЗРОБКА МЕТОДИЧНОГО ПІДХОДУ ДО УТРИМАННЯ АВТОМОБІЛЬНИХ ДОРІГ У ЗИМОВИЙ ПЕРІОД З УРАХУВАННЯМ СВІТОВОГО ДОСВІДУ

Анатолій Смірнов

В статті розглянуто моделі та запропоновано методичний підхід до утримання автомобільних доріг у зимовий період з урахуванням світового досвіду. Визначено, що оцінка заходів зимового утримання доріг, що виконується у різних країнах, приймає різні форми відповідно до: індикатору якості або стандарту; обліку та аналізу витрат; організованої системи управління; стандартів з огляду та моніторингу робіт; вимірювання відповідності надання послуг; аналізу скарг від користувачів дорожньої мережі; методів прогнозування та запобігання певних зимових явищ. Запропоновано використовувати для оцінки серйозності впливу погоди на зимове утримання індекс WSI (FHWA), який розраховується на підставі усередненого значення щоденного снігопаду та зафіксованої мінімальної та максимальної температури в середньому за сезон. Рекомендовано результати прогнозування опадів та рівень індексу WSI використовувати як підставу для визначення експлуатаційного рівня обслуговування, який формує набір потенційних заходів з зимового утримання доріг. Запропоновано виконувати обґрунтування рівня обслуговування за моделями зимового утримання та прогнозування заходів, які дозволяють сформувати методичний підхід до утримання автомобільних доріг. Розроблено методичний підхід, який грунтується на використанні математичної моделі утримання доріг у зимовий період, що функцією мінімізації накопичених показників якості зимового утримання елементів дороги залежно від їх ваги для утримання

зимове утримання, рівень обслуговування, методи, моделі, заходи з утримання
  1. Strong, C., & Shi, X. (2008). Benefit-cost analysis of weather information for winter maintenance: A case study. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2055, 119-127.
  2. Perrier, N., Langevin, A., & Campbell, J.F. (2007). A survey of models and algorithms for winter road maintenance. Part III: Vehicle routing and depot location for spreading. Computers & Operations Research, 34(1), 211-257.
  3. Fu, L., Trudel, M., & Kim, V. (2009). Optimizing winter road maintenance operations under real-time information. European Journal of Operational Research, 196(1), 332-341.
  4. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2019). Performance measures in snow and ice control operations (NCHRP Synthesis 529). Washington, DC: The National Academies Press. doi: 10.17226/25410.
  5. Dmytrychenko, N., & Kharchenko, A. (2021). Development of method for road network management program optimization. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(60)), 56-60. doi: 10.15587/2706-5448.2021.237949.
  6. Mbiyana, K. (2018). Winter road maintenance planning-decision support modelling. (Master's thesis, Luleå University of Technology, Luleå, Sweden).
  7. Kharchenko, A., Zaviyskyy, O., Tsybulskyi, V., & Zavorotnyi, S. (2021). Development of methods for parameters of long-term contracts optimization for operational road maintenance. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(57)), 49-53. doi: 10.15587/2706-5448.2021.225532.
  8. Kanin, A., Kharchenko, A., Tsybulskyi, V., Sokolova, N., & Shpyh, A. (2022). Construction of a simulation model for substantiating the parameters of long-term road maintenance contracts. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3(116)), 33-42. doi: 10.15587/1729-4061.2022.253652.
  9. Kharchenko, A., Tsybulskyi, V., Chechuha, O., Zavorotnii, S., & Shuliak, I. (2022). Building a model for managing the cost and duration of motor road projects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3(117)), 13-22. doi: 10.15587/1729-4061.2022.256213.

https://doi.org/10.33744/0365-8171-2022-111-092-098